Prompt Mühendisliği, yapay zekâ tasarımı veya bilgisayar programcılığı değil, yapay zekâlar ile iletişim kurma yeteneğidir.

Yapay Zekâ Grok’a sordum: Prompt Mühendisliği nedir?

Prompt mühendisliği (İngilizce: prompt engineering), yapay zeka modellerine, özellikle büyük dil modellerine (LLM’ler gibi ChatGPT veya Grok) verilen talimatların (prompt’ların) optimize edilerek istenen çıktıları elde etme sürecidir.

Bu, AI’nin daha doğru, yaratıcı veya spesifik yanıtlar üretmesini sağlamak için prompt’ları stratejik bir şekilde yapılandırma sanatıdır.

Geleneksel programlamadan farklı olarak, burada kod yerine doğal dil kullanılır ve AI’nin davranışını yönlendirmek için kelimeler, bağlamlar veya örnekler eklenir.

Neden Önemli?

Prompt mühendisliği, AI’nin potansiyelini maksimize eder. Yanlış bir prompt, alakasız veya hatalı sonuçlar verebilirken, iyi tasarlanmış bir prompt karmaşık görevleri (örneğin kod yazma, metin özetleme veya yaratıcı içerik üretme) daha verimli hale getirir.

Bu alan, yapay zeka ile insan etkileşimini güçlendiren bir disiplin olarak görülür ve yeni bir meslek haline gelmiştir – prompt mühendisleri, AI’nin “doğru ve yararlı cevaplar” vermesini sağlar.

Nasıl Yapılır?

Temel teknikler şunlardır:

• Netlik ve Spesifiklik: Prompt’ta ne istediğinizi açıkça belirtin. Örneğin, “Bir kedi hakkında hikaye yaz” yerine “5-7 yaş arası çocuklar için eğlenceli bir kedi macerası hikayesi yaz, 200 kelimeyi geçmesin.”
• Rol Atama: AI’ye bir rol verin, örneğin “Bir tarihçi olarak, Osmanlı İmparatorluğu’nun çöküşünü anlat.”
• Zincirleme Düşünme (Chain of Thought): Adım adım düşünmeyi teşvik edin, örneğin “Bu problemi çözmek için adım adım düşün: 2+2=?”
• Örnekler Ekleme (Few-Shot Prompting): Birkaç örnek vererek AI’yi yönlendirin. en.wikipedia.org +1

Bu teknikler, AI’nin çıktısını iyileştirir ve hataları minimize eder. Prompt mühendisliği sürekli gelişen bir alan olup, eğitimler ve araçlarla (örneğin YouTube videoları veya online kurslar) öğrenilebilir.